Ένα νέο μοντέλο για καιρικές προβλέψεις που χρησιμοποιεί τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης (AI) παρουσιάστηκε από έναν Κινέζο επιστήμονα κατά τη διάρκεια της εν εξελίξει 28ης συνόδου της Διάσκεψης των Μερών της Σύμβασης Πλαισίου των Ηνωμένων Εθνών για την Κλιματική Αλλαγή (COP28) στο Ντουμπάι.
Το μοντέλο, “FuXi-Subseasonal”, που αναπτύχθηκε από επιστήμονες από την Ακαδημία Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης για την Επιστήμη (SAIS), το Πανεπιστήμιο Fudan και το Εθνικό Κέντρο Κλίματος της Κίνας, αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο στη μοντελοποίηση του κλίματος με τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνοντας το εύρος προβλέψεων σε 42 ημέρες. .
Σύμφωνα με τους επιστήμονες, οι υπο-εποχιακές ανωμαλίες συμβάλλουν σημαντικά σε κλιματικά γεγονότα υψηλού αντίκτυπου, επομένως η βελτίωση των δεξιοτήτων πρόβλεψης σε αυτή τη χρονική κλίμακα θα βοηθήσει στην πρόοδο της κλιματικής επιστήμης.
Ενσωματώνει καθοδηγούμενα τυχαία δείγματα σε έναν λανθάνοντα χώρο για να ληφθεί υπόψη η υποκείμενη αβεβαιότητα σε υποεποχιακές προβλέψεις. Με αυτόν τον τρόπο, το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει προβλέψεις με ακρίβεια ανώτερη από εκείνες του Ευρωπαϊκού Κέντρου Μεσοπρόθεσμων Προγνώσεων Καιρού (ECMWF), δήλωσε ο καθηγητής Qi Yuan στο Πανεπιστήμιο Fudan.
Έγκαιρη, ακριβής, υψηλού επιπέδου ακρίβεια
“Αυτό το επίτευγμα αντιμετωπίζει μια μακροχρόνια τεχνική πρόκληση στην έρευνα για την κλιματική αλλαγή. Προσφέρει τη δυνατότητα για πιο έγκαιρη και ακριβή αξιολόγηση των κινδύνων που σχετίζονται με το κλίμα”, πρόσθεσε ο Qi. Επιπλέον, το νέο μοντέλο έχει βελτιώσει σημαντικά την ικανότητά του να προβλέπει το ατμοσφαιρικό φαινόμενο της ταλάντωσης Madden-Julian (MJO), επεκτείνοντας την ικανότητα πρόβλεψης του MJO από 30 σε 36 ημέρες.
Η ακριβής πρόβλεψη MJO είναι σημαντική για τον αγροτικό σχεδιασμό, την ετοιμότητα για καταστροφές και τον μετριασμό του κινδύνου και τη μακροπρόθεσμη έρευνα για το κλίμα».
Το “FuXi-Subseasonal”, μέσω των υποεποχιακών προβλέψεών του για σημαντικές καιρικές διεργασίες όπως η έντονη ζέστη, η έντονη ψύξη και οι έντονες βροχοπτώσεις, επιτυγχάνει ένα υψηλό επίπεδο ακρίβειας που δεν μπορεί να επιτευχθεί με τις παραδοσιακές τεχνικές μεθόδους.
Καθώς το μοντέλο προχωρά με τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, είναι βέβαιο ότι θα σημειώσει σημαντική πρόοδο στην αντιμετώπιση ενός ευρύτερου φάσματος προκλήσεων που σχετίζονται με το κλίμα, συμβάλλοντας στην ενδυνάμωση της ανάπτυξης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, στην κατασκευή νέων τύπων συστημάτων ηλεκτρικής ενέργειας, στη διασφάλιση γεωργικών καλλιεργειών και επίτευξη βιώσιμων κοινωνικών και οικονομικών συνθηκών.
Ο κόσμος πρέπει να βρει πιο αποτελεσματικούς δρόμους τεχνολογικής καινοτομίας για την αντιμετώπιση των ολοένα και πιο σοβαρών παγκόσμιων κλιματικών κινδύνων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες στη διαχείριση του κινδύνου της κλιματικής αλλαγής, δήλωσε ο Wu Libo, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Fudan.
«Με τέτοια προηγμένη τεχνολογία, μπορούμε να αντιμετωπίσουμε καλύτερα τους κινδύνους της κλιματικής αλλαγής».